평가 영역별 반영비율 (거점학교 학업성적관리규정에 포함)

- 정보과학

과목명(학년)		정보과학 (2학년)
과목 유형 및 성적산출		□ 공통 □ 일반선택 □ 진로선택 □ 석차등급산출 □ 성취도 5단계 □ 성취도 3단계
학기 적용		공동교육과정
평가방법		지필 평가		수행평가
반영비율		0%		100％
평가영역		-		인공지능 설계	인공지능 구현
		-
영역만점		-	-	50점	50점
반영비율		-	-	50%	50%
기본점수		-		20점	20점
평가시기	1학기	-		학기 중 수시 평가

단, 공동교육과정의 여건과 여러 가지 실정을 고려하여, 순서와 내용을 달리할 수 있다.

가) 인공지능 설계(50%) - 2회 실시

교육과정 성취기준		[12인기02-06] 규칙과 사실을 이용하여 지식을 표현하고, 추론을 통해 새로운 사실을 생성한다.
기 준			평 점	비 고
탐색 과정을 구조화하고, 최적의 경로를 찾으며, 규칙과 사실을 이용한 추론으로 새로운 사실을 생성할 수 있다.			상
탐색 과정을 구조화하고, 최적의 경로를 찾을 수 있다.			중
탐색과정을 구조화할 수 있다.			하
평가요소	• 규칙과 사실 이용 • 지식의 표현 • 추론을 통한 새로운 사실 생성
평가 방법	□ 논술 □ 구술 □ 토론‧토의 ■ 프로젝트 ■ 실험‧실습 □ 포트폴리오 □ 자기평가‧동료평가 ■ 기타(보고서)

채점 기준표(50점)
평가 요소	우수(50점)	보통(40점)	미흡(30점)
변수와 자료형	파이썬 프로그래밍의 자료형을 구분하여 인공지능 프로그램을 작성할 수 있다.	파이썬 프로그래밍의 자료형을 구분할 수 있다.	파이썬 프로그래밍의 자료형을 알고 있다.
입출력 함수	파일 입출력을 이용하여 인공지능 프로그램을 오류없이 원활하게 작성할 수 있다.	파일 입출력을 포함하는 인공지능 프로그램을 작성할 수 있다.	파일 입출력을 포함하는 인공지능 프로그램을 부분적으로 작성할 수 있다.
연산자	여러 연산자를 사용하여 인공지능 프로그램을 오류없이 원활하게 작성할 수 있다.	여러 연산자를 사용하여 인공지능 프로그램을 작성할 수 있다.	여러 연산자를 사용한 인공지능 프로그램을 부분적으로 작성할 수 있다.
제어문	제어문을 이용하여 인공지능 프로그램을 오류없이 원활하게 작성할 수 있다.	제어문을 이용하여 인공지능 프로그램을 작성할 수 있다.	제어문을 이용하여 인공지능 프로그램을 부분적으로 작성할 수 있다.
수행 참여	기본점수(20점)

나) 인공지능 구현(50%) - 2회 실시

교육과정 성취기준		[12인기03-08] 훈련 데이터를 분류 모델의 학습에 적용하고, 테스트 데이터를 이용하여 성능을 평가한다.
기 준			평 점	비 고
분류모델의 개념을 이해하고, 인공지능을 활용하여 분류 모델의 학습에 적용하교, 성능을 평가할 수 있다.			상
분류모델의 개념을 이해하고, 인공지능을 활용하여 분류 모델의 학습에 적용할 수 있다.			중
분류 모델의 개념을 이해하고, 인공지능을 활용하는 방안을 설명할 수 있다.			하
평가요소	• 문제의 구분 • 데이터 선정 및 핵심 속성 추출 • 훈련 데이터와 테스트 데이터의 역할 비교 • 훈련 데이터의 모델 학습 적용 및 테스트 데이터이 성능 평가
평가 방법	□ 논술 □ 구술 □ 토론‧토의 ■ 프로젝트 ■ 실험‧실습 □ 포트폴리오 □ 자기평가‧동료평가 ■ 기타(보고서)

채점 기준표(50점)
평가 요소	우수(50점)	보통(40점)	미흡(30점)
인공지능 기획	인공지능을 기획하는 다양한 방법과 절차를 설명할 수 있고 사용자 요구 사항을 분석하여 정확한 요구분석서를 도출할 수 있다.	인공지능을 기획하는 방법과 절차를 설명할 수 있고 사용자 요구 사항을 분석하여 개략적인 요구 분석서를 작성할 수 있다.	인공지능을 기획하는 방법과 절차를 설명할 수 있다.
인공지능 설계	인공지능의 구조, 자료 구조, 입출력 양식 등 기본 설계를 이해하고 설계서를 작성할 수 있다.	인공지능의 구조, 자료 구조, 입출력 양식 등 기본 설계서를 작성할 수 있다.	인공지능의 구조, 자료 구조, 입출력 양식 등 기본 설계서를 대략 작성할 수 있다.
인공지능 구현	요구 분석서와 기본 설계서에 따라 파이썬 언어를 사용하여 다양한 응용 인공지능을 구현할 수 있다.	요구 분석서와 기본 설계서에 따라 파이썬 언어를 사용하여 비교적 단순한 인공지능을 구현할 수 있다.	요구 분석서와 기본 설계서에 따라 파이썬 언어를 사용하여 따라하기 형태로 인공지능을 구현할 수 있다.
인공지능 테스트	구현한 인공지능을 대상으로 단위 테스트, 각 모듈을 통합하기 위한 통합 테스트 및 시스템 테스트를 수행하여 인공지능의 오류를 검출할 수 있다.	구현한 인공지능을 대상으로 단위 테스트 및 통합 테스트를 수행하여 인공지능의 일반적인 오류를 검출할 수 있다.	구현한 인공지능을 대상으로 단위 테스트를 수행하여 모듈 단위의 오류를 검출할 수 있다.
수행 참여	기본점수(20점)

다) 평가 결과 학생 확인 절차

① 평가(수행) 결과는 평가 종료(채점 또는 산출) 후 개인정보 보호법에 유	의하여 학생 개인에게 직접 공개하는 것을 원칙으로 한다.

② 확인 결과 이의가 있을 때는 재심하여 재평가한다.

③ 평가 결과 공개 및 이의 신청 기간은 성적 산출 일정을 고려하여 평가	종료 후 3일 이내의 기간을 설정한다.

※ 평가 영역 중 영역만점이 30점이상인 경우, 평가를 2회 실시하여 평균값

을 기록함.