2024학년도 2학기 학교연계 오프라인 공동교육과정 강의 계획서

거점학교명		전주솔내고등학교					강좌과목명	정보과학
지도교수		소속학교			성명		강의 교재	정보과학 부교재: 난생처음 데이터분석 with 파이썬 / 김규석, 김주희, 이준 / 한빛아카데미 / 2023	이수학점	2
		전북대학교			박세진
지도교사		소속학교			성명		강의 장소	전북대학교
		전주솔내고등학교			서혜영		강의 시간	09:00 ~ 12:50 (시간)
운영기간		2025년 1월 2일 ~ 11일 (총 8일)
강의 목표		4차 산업혁명 시대에 접어들면서 빅데이터와 인공지능의 중요성은 더욱 커지고 있으며, 우리는 빠르게 디지털 사회로 진입하고 있습니다. 따라서 디지털 사회의 시민으로서 데이터를 수집하고, 질문을 던지고, 분석하여 그 안에 담긴 무한한 인사이트를 찾아내고 공유할 수 있는 능력은 그 어느 때보다 중요합니다. 본 강의는 이러한 흐름에 발맞춰 Python을 활용한 기초 문법 학습과 탐색적 데이터 분석(EDA), 데이터 시각화, 인공지능 등 실습을 다루며, 이를 통해 학생들이 데이터를 기반으로 한 문제 해결 능력을 함양하는 것을 목표로 합니다.
강의 내용		Python을 활용한 기초 문법 학습, 데이터 분석, 데이터 시각화, 인공지능
강의 방법		강의, 문제중심학습, 팀기반학습, 실습, 발표
준비물		교재
학기	회차	강의 일자		강의 시수			강의 주제 및 내용(오프라인)
		월	일	계획		누계
2	1	1	2	4		4	데이터 과학 이해하기 - 인공지능과 빅데이터 - 파이썬 개발 환경 분석을 위한 파이썬 기초(1) - 변수와 상수 - 연산자
	2	1	3	4		8	분석을 위한 파이썬 기초(2) - 조건문과 반복문 - 자료형 - 함수
	3	1	4	4		12	데이터 수집 - 파일 입출력 - 웹 크롤링 분석을 위한 파이썬 라이브러리(1) - numpy 라이브러리 활용
	4	1	6	4		16	분석을 위한 파이썬 라이브러리(2) - pandas 라이브러리 활용 탐색적 데이터 분석(EDA)
	5	1	8	4		20	데이터 시각화 - matplotlib 라이브러리 활용 - 워드 클라우드
	6	1	9	4		24	데이터 전처리 - 결측치 - 이상치 - 표준화와 정규화 빅데이터 분석 - 상관관계 - 회귀분석
	7	1	10	4		28	인공지능 분석 - 분류 - 예측
	8	1	11	4		32	팀프로젝트 - 2인 1팀으로 프로젝트 실시 - 공공 데이터 수집 및 분석
	9	1	13	2		34	팀프로젝트 - 분석 결과보고서 작성 및 발표 - 결과에 대한 피드백 주고 받기

※ 상기일정은 상황에 따라 변동될 수 있음