라. 평가 영역별 반영비율 및 평가 방법 (거점학교 학업성적관리규정에 포함)

1) 인공지능 기초 (1,2학기)

과 목 명		인공지능기초
평가종류		지필평가				수행평가
반영비율		30%				70％
평가영역		1차고사		2차고사(100%)		일상생활 문제를 주제로 선정하여 기계학습의 분류, 예측 모델 프로젝트 구현하기	기계학습 프로젝트 발표	데이터 편향성과 윤리적 딜레마 상황 분석하기	배움일지 작성하기
평가방법		선택형	서답형	선택형	서답형	산출물평가	발표	보고서작성	포트 폴리오
영역만점		-	-	70점 (이하)	30점 (이상)	100점	100점	100점	100점
학기말 반영비율		-	-	21% (이하)	9% (이상)	20%	20%	10%	20%
교육과정 성취기준				[12인기01-01] ~ [12인기04-04]		[12인기02-01] ~ [12인기02-06]	[12인기02-01] ~ [12인기02-06]	[12인기03-01] ~ [12인기03-04]	12인기01-01] ~ [12인기04-04]
기본점수		0점		0점		7점	7점	3점	7점
동점자 처리 기준 순위*				1		2	4	5	3
평가시기	1학기	수업 일정에 맞춰 실시		7.12		수시	수시	수시	수시
	2학기	수업 일정에 맞춰 실시		12.6		수시	수시	수시	수시

가) 일상생활 문제를 주제로 선정하여 기계학습의 분류, 예측 모델 프로젝트 구현하기(100점)

- 성취기준:

∙ 주어진 주제의 개념 및 특성을 이해하고 있는가?

∙ 데이터와 데이터 속성을 이해하고 패턴, 규칙을 찾아낼 수 있는가?

∙ 정형데이터와 비정형데이터의 특성 및 차이를 찾아낼 수 있는가?

∙ 훈련데이터와 테스트 데이트를 분할하고 역할을 이해하고 있는가?

- 채점기준 및 배점

평가 요소	평가 등급	배점	수 행 기 준(채 점 기 준)
데이터속성,정형 데이터, 비정형 데이터, 기계학습,분류모델, 기계학습 구현모델 구현, 핵심 속성 추출, 훈련 데이터, 테스트데이터, 모델 학습, 성능평가	A	100	- 데이터 속성의 개념과 기계학습에서 데이터 속성의 역할을 이해하는가? - 다양한 형태로 시각화된 데이터를 분석하고, 주어진 데이터가 갖는 속성의 역할과 필요성을 이해하는가? - 정형 데이터와 비정형 데이터의 특성을 이해하고, 차이를 비교할 수 있는가? - 분류 모델의 개념을 이해하고 분류 모델이 적용된 다양한 사례를 제시하는가? - 훈련 데이터와 테스트 데이터의 역할을 비교하고 훈련 데이터와 테스트 데이터를 분할 할 수 있는가? ∘ 위의 평가요소 5개 항목 모두 우수
	B	96	∘ 위의 평가요소 중 4개 항목 우수
	C	92	∘ 위의 평가요소 중 3개 항목 우수
	D	88	∘ 위의 평가요소 중 2개 항목 우수
	E	84	∘ 위의 평가요소 중 모두 만족하지는 못했거나 1개 항목 우수
	F	39	∘ 해당 성취기준과 관련된 수업에는 참여하였으나, 미응시(미제출)한 경우

나) 기계학습 프로젝트 발표(100점)

- 성취기준:

∙ 인공지능의 개념 및 원리를 이해하고 있는가?

∙ 인공지능의 역할과 중요성을 발표하고 있는가?

∙ 인공지능 탐색 방법 및 지식의 표현과 추론 방식을 발표하고 있는가?

∙ 실생활의 문제를 인공지능의 관점으로 발표하고 있는가?

- 채점기준 및 배점

평가 요소	평가 등급	배점	수 행 기 준(채 점 기 준)
인공지능 개념, 인공지능 원리, 인공지능 역할, 탐색, 지식의 표현, 추론방식	A	100	- 인공지능의 개념과 원리를 설명할 수 있는가? - 인공지능의 역할과 중요성을 설명할 수 있는가? - 인공지능의 탐색 방식을 설명할 수 있는가? - 지식의 표현과 추론방식을 설명할 수 있는가? - 실생활의 문제를 인공지능의 관점으로 파악하여 설명할 수 있는가? ∘ 위의 평가요소 5개 항목 모두 우수
	B	96	∘ 위의 평가요소 중 4개 항목 우수
	C	92	∘ 위의 평가요소 중 3개 항목 우수
	D	88	∘ 위의 평가요소 중 2개 항목 우수
	E	84	∘ 위의 평가요소 중 모두 만족하지는 못했거나 1개 항목 우수
	F	39	∘ 해당 성취기준과 관련된 수업에는 참여하였으나, 미응시(미제출)한 경우

다) 인공지능 도구를 활용한 실습 내용 표현하기(100점)

- 성취기준:

∙ 수업시간에 주어진 주제를 파악하고 있는가?

∙ 정확한 자료를 사용하여 작성하였는가?

∙ 제출된 자료는 정확하며 독창성이 있는가?

∙ 다양한 응용프로그램을 이용할 수 있는가?

- 채점기준 및 배점

평가 요소	평가 등급	배점	수 행 기 준(채 점 기 준)
인공지능의 개념, 인공지능과 사회변화, 직업변화,센서, 음성인식, 챗봇 컴퓨터비전, 탐색트리, 최상우선 탐색, 지식표현,기계학습, 분류, 예측, 군집,딥러닝,정형데이터,비정형데이터,인공지능영향력, 인공지능윤리, 인공지능 딜레마	A	100	- 20개 이상의 자료를 제출하였는가? - 제출된 자료는 정확히 작성되었는가? - 제출된 자료는 수업시간에 작성되었고 제출되었는가? - 자료는 독창성이 있는가? - 다양한 응용프로그램을 이용할 수 있는가? ∘ 위의 평가요소 5개 항목 모두 우수
	B	96	∘ 위의 평가요소 중 4개 항목 우수
	C	92	∘ 위의 평가요소 중 3개 항목 우수
	D	88	∘ 위의 평가요소 중 2개 항목 우수
	E	84	∘ 위의 평가요소 중 모두 만족하지는 못했거나 1개 항목 우수
	F	39	∘ 해당 성취기준과 관련된 수업에는 참여하였으나, 미응시(미제출)한 경우

라) 데이터 편향성과 윤리적 딜레마 상황 분석하기(100점)

- 성취기준:

∙ 인공지능 발전과 사회 변화를 이해하고 있는가?

∙ 인공지능으로 해결할 수 있는 사회적 문제를 이해하고 있는가?

∙ 인공지능의 미래에 대해 설명하고 있는가?

∙ 윤리적 딜레마에 대한 본인의 생각과 사회적 논의를 설명하고 있는가?

- 채점기준 및 배점

평가 요소	평가 등급	배점	수 행 기 준(채 점 기 준)
인공지능과 사회변화, 직업의 변화,인공지능의 영향력, 인공지능 공정성, 사회적 책임, 윤리적 딜레마, 데이터 편향성,	A	100	- 인공지능의 발전과 사회 변화를 이해하는가? - 인공지능이 해결할 수 있는 사회적 문제를 설명할 수 있는가? - 인공지능에 의한 인간의 삶과 직업의 변화 양상을 설명할 수 있는가? - 인공지능과 인간의 공존 방안을 도출할 수 있는가? - 인공지능 사회에서 고려해야 할 윤리적 딜레마를 설명하고, 이에 관한 사회적 논의의 결과를 도출할 수 있는가? ∘ 위의 평가요소 5개 항목 모두 우수
	B	96	∘위의 평가요소 중 4개 항목 우수
	C	92	∘위의 평가요소 중 3개 항목 우수
	D	88	∘위의 평가요소 중 2개 항목 우수
	E	84	∘위의 평가요소 중 1개 항목 우수
	F	39	∘해당 성취기준과 관련된 수업에는 참여하였으나, 미응시(미제출)한 경우