6. 과목별 강의계획서 (※ 운영 일정은 사정에 따라 다소 변경 될 수 있음.)

가. 빅데이터 분석

거점학교명		전주기전여자고등학교						강좌 과목명	빅데이터분석
지도교사	학기	소속 학교				성명		강의 교재 교재는 교과서를 기본으로 합니다.	빅데이터분석	이수 학점	2
	2	전주기전여자고등학교				이승찬
운영 기간		8. 23.(토) ~ 12. 13.(토)						강의 장소	전주기전여자고등학교 AI실
강의 요일		토요일						강의 시간	09:00 ~ 12:50 (4교시)
강의 목표		컴퓨터 과학 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하여 해석할 수 있는 능력 배양
강의 내용		데이터과학, 인공지능
강의 방법		강의(10%), 실습(30%), 프로젝트(60%)
준비물		필기도구, 개인용 저장장치(USB, 개인 클라우드 등), 개인 노트북(선택)
학기	회차	강의 일자		강의 시수			강의 주제 및 내용 (지필고사 및 수행평가 일정 명시)
		월	일	편성	누계
1	1	8	23	4	4		∙ 데이터 과학의 이해 ∙ 데이터 분석 프로그램
1	2	9	6	4	8		∙ 탐색, 분석, 예측, 모델 평가
1	3	9	13	4	12		∙ 머신러닝 이해
1	4	9	20	4	16		∙ 머신러닝 모델과 모델 적용
1	5	10	25	4	20		∙ 데이터과학 프로젝트 1
1	6	11	1	4	24		∙ 딥러닝 이해
1	7	11	8	4	28		∙ 딥러닝 모델링
1	8	11	15	4	32		∙ 데이터과학 프로젝트 2
1	9	12	13	2	34		∙ 성과발표회 및 수료식